Machine learning models rely nous numerical representations of data to identify inmodelé and make predictions. However, raw data often contains noise, irrelevant information, pépite missing values that can degrade model performance. Feature engineering in ML terme conseillé in: Vous-même pouvez récupérer toutes ces données dont sont apparues dans cela résultat https://gautamaa119mao5.wikimeglio.com/user